什么是人工智能?
发布时间:2020-02-15 16:20:15

人工智能的定义

其实对人工智能的定义在学术界和科技界有着很多的定义。下面我就说一下,一些比较主流的思想。

第一种思想。AI就是让人觉得不可思议的计算机程序,人工智能就是机器可以完成人们不认为机器能胜任的事。这个定义虽说很主观,但也非常有趣。这一定义反映了,一个时代里大多数的普通人对人工智能的认知方式:每当一个新的人工智能热点出现时,新闻媒体和大众总是用自己的经验来判定人工智能技术的价值高低,而不管这种技术在本质上究竟有没有“智能”。

第二种思想,AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。这是人工智能早期流行的一种定义方式。另一种类似的,同样从思考方式出发的定义是:AI就是能遵照思维里的逻辑规律进行思考的程序。这种思潮最本质的问题是,人类至今对大脑如何实现学习、记忆、归纳、推理等思维过程的机理还缺乏认识,况且,我们并不知道,到底要在哪一个层面(大脑各功能区相互作用的层面?细胞之间交换化学物质和电信号的层面?还是分子和原子运动的层面?)真实模拟人脑的运作,才能制造出可以匹敌人类智慧的智能机器。

第三种思想,AI就是与人类行为相似的计算机程序。与第二种思想,既强调对人脑的研究与模仿不同。第三种思想的支持者认为人工智能的实现不必遵循什么规则或理论框架。无论低级程序,还是高级程序,能够解决问题的的就是程序才是好程序。也就是说,无论计算机以何种方式实现某一功能,只要该功能表现得与人在类似环境下的行为相似,就可以说,这个计算机程序拥有了在该领域内的人工智能。这一定义从近似于人类行为的最终结果出发,忽视达到这一结果的手段。另一种对人工智能的近似定义则更强调人工智能的实用特点:AI就是可以解决问题并获得最大收益的计算机程序。

第四种思想,AI就是会学习的计算机程序。无学习,不AI”,这几乎成了人工智能研究在今天的核心指导思想。许多研究者更愿意将自己称为机器学习专家,而非泛泛的人工智能专家。

第五种思想,AI就是根据对环境的感知,做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序。针对人工智能,不同的定义将人们导向不同的研究或认知方向,不同的理解分别适用于不同的人群和语境。如果非要调和所有看上去合理的定义,我们得到的也许就只是一个全面但过于笼统、模糊的概念。